Рускиот заеднички тим на Rosselkhozbank, MIPT и RGAU-MSHA го освои второто место во финалето на меѓународниот земјоделски натпревар Autonomous Greenhouse Challenge, организиран од холандскиот универзитет WUR (Wageningen University & Research), пред учесниците од Кина, Јужна Кореја и Европа. земји, објави прес-службата на Роселхозбанк “.
За прв пат, тим од Русија учествуваше на меѓународниот земјоделски натпревар Autonomous Greenhouse Challenge: вработените во Rosselkhozbank и MIPT ги започнаа подготовките за него 3 месеци однапред и успешно надминаа неколку квалификациски фази во конкуренција со 17 тимови (140 учесници, 18 земји ) од најпознатите универзитети во светот, како што се MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU Munich и најголемите светски корпорации (BASF, Tencent). За да се квалификуваат во финалето, од тимовите се бараше да се пласираат во првите 5 на дводневен хакатон во кој од тимовите беше побарано да одгледуваат зелена салата во виртуелна стаклена градина обезбедена од Универзитетот во Вагенинген користејќи напредна дигитална симулациска средина. Според резултатите од хакатонот, рускиот тим го зазеде второто место и самоуверено се пласираше во финалето на натпреварот.
Во последната фаза, на секој тим му беше доделен дел за стаклена градина во истражувачкиот центар на Универзитетот Вагенинген во Блајсвијк за да одгледува висококвалитетна култура на зелена салата користејќи енергија, вода и други ресурси на одржлив начин. Единственоста на задачата беше што целиот процес, до моментот на бербата, мораше целосно да функционира без човечка интервенција, односно беше автоматизиран со помош на сопствени алгоритми за вештачка интелигенција.
Финалето на натпреварот се состоеше од две фази (секоја трае 2 месеци), при што рускиот тим самоуверено се задржа меѓу првите три тима. Според резултатите од натпреварот, тимот од Русија го зазеде второто место, губејќи само од победникот од минатата година, тимот од САД (Koidra.ai). Рускиот модел, заснован на технологии за компјутерска визија, учење за зајакнување и оптимална контрола на системите за стаклена градина, успеа да го зголеми родот со најголем приход меѓу натпреварувачите.
Во традиционалното оранжериско производство потребно е редовно прилагодување на еколошките параметри во зависност од променливите фактори кои влијаат на растот на земјоделските култури. Искусен производител може самостојно да контролира ограничен сет на системски параметри во малите индустрии, но за да се задоволи зголемената побарувачка за квалитетна храна, неопходно е да се развие нова класа на целосно автоматизирани комплекси на стакленички базирани на технологии за вештачка интелигенција. Слични системи за обработка и анализа на податоци кои користат машинско учење и компјутерска визија се развиваат и тестираат на Autonomous Greenhouse Challenge.
Секоја година од 2018 година, кинеската компанија Tencent и Универзитетот Вагенинген од Холандија се домаќини на меѓународниот предизвик за автономна стаклена градина, во кој најдобрите експерти за вештачка интелигенција од целиот свет се натпреваруваат во одгледување на култури. Натпреварот има за цел да ги собере експертите од областа на ИТ и агрономијата, споделување знаења и развој на дигитални технологии во земјоделството со цел да се зголеми ефикасноста на агробизнисот и да се обезбеди достапност на безбедна храна.